UNITED BY INNOVATION
Data, automatizace a umělá inteligence: jak Škoda Auto zrychluje a zjednodušuje výrobu
Škoda Auto systematicky investuje do digitalizace, datové analytiky a umělé inteligence. Specializované týmy v rámci útvaru Digitalizace výroby denně vyvíjejí řešení, která kolegům napříč výrobou šetří čas, zjednodušují jejich práci a zbavují je rutinních, opakujících se úkonů.
Autor:
Škoda Auto
Digitalizace výroby ve Škoda Auto zdaleka není tématem jen jednoho oddělení. Jde o celou síť týmů, které se doplňují: ať už jde o digitální plánování výrobních linek, nástroje pro řízení a koordinaci provozu nebo inovační management, jenž sleduje spolupráci s vysokými školami a testuje nové nápady formou ověření proveditelnosti (POC) a technického ověření funkčnosti (POT).
Jádrem této oblasti je práce s daty a umělou inteligencí. Specializovaný tým sleduje data od okamžiku jejich vzniku ve výrobě, přes přenos mezi systémy a zpracování na analytických platformách, až po jejich využití v konkrétních projektech v podobě reportů, jednoduchých aplikací, analýz, nebo řešení postavených na umělé inteligenci. Součástí je i budování datového katalogu, díky němuž kolegové z různých útvarů snadno najdou a získají přístup k datům, která potřebují.
Umělá inteligence se do každodenní práce promítá i jako praktický pomocník. Nástroje s integrovanými jazykovými modely pomáhají při psaní a úpravách kódu, komentují nedostatečně popsané postupy a zrychlují drobné analytické úlohy. Ve výrobě zároveň vzniká AI asistent, který má sjednotit práci s firemními systémy pomocí přirozeného jazyka – od rychlých dotazů typu „kolik aut zítra vyrobíme“, přes hlasem ovládané vyhledávání v dokumentaci pro údržbu, až po kontrolu pracovních předpisů nebo sledování povinných školení zaměstnanců.
Nezbytnou součástí moderní výroby zůstává i automatizace a robotika. Roboty přebírají zejména přesné, fyzicky náročné nebo často se opakující úkony, a to jak ve výrobě vozů, tak ve výrobě komponentů, a uvolňují tak lidem prostor pro práci, která vyžaduje úsudek a zkušenost.
Cílem všech těchto iniciativ je stejný princip: pomáhat kolegům pracovat chytřeji, odbourávat rutinu a uvolňovat čas na práci, která má skutečnou přidanou hodnotu. S rostoucím významem dat a umělé inteligence se navíc otevírá cesta od dnešních asistenčních nástrojů k systémům, které budou časem zvládat i samostatnější rozhodování a automatizaci celých procesů.
Na téma plánování výroby a jejího směřování jsme se zeptali Jiřího Drbouta, vedoucího Plánování značky ve Škoda Auto.
Q: Jak se za dobu, co vedete plánování značky, změnil přístup k přípravě výroby?
A: Největší rozdíl je v tom, co jsme v minulosti připravovali měsíce a roky, dnes připravujeme týdny a dny. Musíme reagovat rychleji a naše řešení musí obsahovat mnohem větší míru flexibility, a to jak kapacitní, tak technologické. Výroba totiž dnes stále více kombinuje techniku, strategii a digitalizaci včetně té produktové. Roste podíl elektroniky, softwaru a propojených systémů zajišťujících mobilitu budoucnosti.
Q: Jaké téma je pro plánování výroby aktuálně největší výzvou?
A: Jednoznačně přechod od spalovacích motorů k elektromobilitě. Nejde o jediný projekt, ale o rozsáhlý komplex změn napříč celou strukturou výroby – jak ve výrobě vozů, tak i ve výrobě komponentů. Zásadní je zároveň umět pružně reagovat na to, jak se reálná poptávka zákazníků liší od původních očekávání.
Q: Jak umělá inteligence a automatizace mění způsob, jakým plánujete výrobu?
A: Automatizace a umělá inteligence nám pomáhají zpracovat mnohem větší množství dat rychleji a přesněji, což zkracuje čas potřebný na přípravu nových projektů. Zároveň nám umožňují lépe simulovat různé scénáře a rychleji reagovat na změny na trhu i v legislativě.
